01 / DADOS
ImplementadoInspecionar o histórico
Consultar séries diárias de vazão e chuva, verificar o período disponível e importar dados com identificação da variável, unidade e origem.
Pesquisa aplicada à previsão hidrológica
PREVIVAZHA previsão de vazões,
dia a dia.
Antecipar a quantidade de água que passa pelo rio ajuda a examinar possíveis mudanças nos próximos dias. O PREVIVAZH Studio reúne previsões, cenários e avaliação histórica para apoiar esse trabalho técnico.
Em desenvolvimento e validaçãoAtualização editorial:
Foco da avaliação
14
valores diários de vazão
1234567891011121314
A posição 1 corresponde à data de emissão; a posição 14, a 13 dias depois. Médias de 7 e 14 dias são produtos complementares.
Ampliar a tela ↗O problema
Uma média não conta
a história de cada dia.
Uma mudança rápida da vazão pode se perder quando se olha apenas o valor médio de uma semana.
Vazão é o volume de água que passa por uma seção do rio em determinado tempo. Em hidrologia, costuma ser expressa em metros cúbicos por segundo (m³/s). Prever sua evolução diária ajuda equipes técnicas a examinar quando uma elevação pode ocorrer e quanta incerteza acompanha essa estimativa.
O projeto reimplementa em Python o motor estatístico PREVIVAZH e oferece uma interface para consultar séries, produzir cenários e comparar previsões com observações históricas.
Apoio à análise e à preparaçãoOs produtos podem subsidiar o acompanhamento hidrológico e estudos de protocolos de atuação. Para estimar impactos ou emitir um alerta, é preciso reunir também informações locais sobre níveis do rio, áreas expostas, vulnerabilidade e procedimentos das autoridades responsáveis. Entenda os componentes de um sistema de alerta antecipado.
O que já existe
Da série observada
à avaliação da previsão.
Um ambiente de estudo para equipes técnicas, pesquisadores e profissionais de proteção e defesa civil.
02 / PREVISÃO
ImplementadoExplorar trajetórias
Produzir conjuntos de possíveis evoluções diárias, visualizar faixas de quantis e consultar os valores previstos. Um cenário é uma possibilidade gerada pelo modelo.
03 / AVALIAÇÃO
Em validação científicaComparar com o observado
Testar previsões em períodos históricos e compará-las com a persistência: a referência simples que mantém a última vazão observada.
A aplicação também oferece geração sintética, calibração do modelo e histórico de execuções. Ter uma função implementada não significa que seu desempenho esteja comprovado em qualquer bacia.
Conheça o sistema
O trabalho técnico,
visto por dentro.
Telas reais da versão local do PREVIVAZH Studio. Cada imagem pode ser ampliada para leitura dos controles e resultados.
Ampliar ↗O histórico que sustenta a previsão
A consulta permite examinar a série de vazão e precipitação, o período disponível e os registros. Os dados exibidos são históricos, em metros cúbicos por segundo e milímetros.
PREVIVAZH Studio · captura real em 01/10/2026 · Série real Salto Osório, 01/01/1980–31/12/2001; não é monitoramento em tempo real.
Ampliar ↗Parâmetros à vista
A interface mostra a decomposição usada pelo modelo e parâmetros estimados no histórico. Examinar esses valores ajuda a compreender a configuração; não comprova desempenho operacional.
PREVIVAZH Studio · captura real em 01/10/2026 · Modelo da execução demonstrativa, ajustado até 31/12/2000; calibração não foi executada.Disponibilidade do aplicativoO sistema funciona em ambiente local de pesquisa. Esta página apresenta suas capacidades; não há endereço público de operação confirmado para acesso ao aplicativo.
Como funciona
Histórico, modelo
e futuros possíveis.
O processamento usa o passado disponível para construir e avaliar possíveis sequências de vazão.
01 · ENTRADA
Vazões e chuva
Séries diárias observadas, período de ajuste e condições iniciais. A chuva futura pode estar ausente, ser fornecida ou, em estudos retrospectivos, ser a chuva que depois foi observada.
02 · PROCESSAMENTO
Ajuste e geração
Um modelo estatístico representa a sazonalidade e a evolução das vazões. Ele gera várias trajetórias possíveis; parâmetros e configurações ficam registrados para reprodução.
03 · SAÍDA
Consulta e comparação
Curvas diárias, quantis, tabelas e arquivos de resultados. Na avaliação histórica, as previsões são comparadas com as observações e com referências simples.
As emissões da avaliação nacional consolidada são semanais, mas cada emissão contém 14 valores diários. A frequência de emissão e a resolução diária do produto são conceitos diferentes.
Utilidade pública
Informação para preparar
e acompanhar.
Aplicações potenciais que dependem de validação local e integração aos procedimentos existentes.
Organizar o acompanhamento
Examinar dias com possível elevação da vazão e planejar a consulta a medições, boletins meteorológicos e informações de campo.
Estudar protocolos de preparação
Comparar previsões e episódios observados para investigar a antecedência disponível, as falhas de detecção e os avisos falsos antes de adotar uma regra.
Identificar onde o modelo precisa melhorar
Consultar o desempenho por estação e por posição diária, reconhecendo diferenças entre bacias, períodos e condições de chuva.
Comunicar a incerteza
Apresentar possíveis evoluções e faixas de valores para apoiar a discussão técnica. Essas faixas precisam ser avaliadas antes de serem interpretadas como probabilidades confiáveis.
Método, dados e limites
Ler a previsão
com o contexto certo.
Origem dos dados, condição de chuva e período de avaliação fazem parte do resultado.
- Base metodológicaO motor diário foi reconstruído a partir do código original e dos materiais de PREVIVAZH. A referência de Costa, Damázio e Maceira (2007) documenta a família de modelos; a implementação atual e suas diferenças são registradas pelo projeto.
- Dados utilizados nos estudosSéries históricas de vazão e precipitação do acervo FERAH. A base externa é consultada apenas para leitura. O aplicativo também aceita séries fornecidas pelo usuário.
- Avaliação nacional consolidadaA edição 4, de 21/09/2026, reúne o experimento com 1.308 estações, emissões semanais de 2018 a 2022 e avaliação dos 14 valores diários. Trata-se de um estudo retrospectivo, não de cobertura operacional em tempo real.
- Atualização e abrangênciaA data editorial desta página não é a data das observações. Os dados das telas pertencem aos períodos indicados na interface; não há atualização automática de medições nesta landing page.
Chuva observada futura exige uma leitura especial
Em um teste histórico, o modelo pode receber a chuva que de fato ocorreu depois da emissão. Essa condição, chamada de chuva perfeita no estudo, ajuda a examinar o valor da informação sobre chuva.
O resultado não mede o desempenho de uma previsão meteorológica real. Os estudos com chuva prevista continuam em investigação e precisam considerar as lacunas dos arquivos e a disponibilidade da informação na emissão.
Uma faixa de quantis não garante cobertura
Quantis são valores que delimitam partes da distribuição gerada pelo modelo. Uma faixa entre quantis descreve essa distribuição; sua cobertura precisa ser verificada comparando previsões passadas com o que foi observado.
O relatório consolidado registra cobertura abaixo da esperada em vários recortes. Não se deve tratar todas as faixas exibidas como intervalos já calibrados.
Como interpretar um erro diário
O erro absoluto compara previsão e observação no mesmo dia. Quanto menor, mais próximos estão os valores, na mesma unidade da vazão.
e = |Qprevista − Qobservada|
Exemplo didático: previsão de 120 m³/s e observação de 100 m³/s produzem e = |120 − 100| = 20 m³/s. Neste exemplo, a previsão superestimou a vazão em 20 m³/s.
Os números são construídos para explicar o cálculo. Um único erro não demonstra desempenho; é preciso examinar muitos dias, estações e situações, além da incerteza.
Vazão elevada não é uma classe de risco
A vazão indica uma condição hidrológica. O risco de desastre depende também das pessoas e bens expostos, de sua vulnerabilidade e da capacidade de resposta. Para relacionar vazão a inundação, são necessários dados e referências locais.
Os limites e classes de um estudo não devem ser convertidos automaticamente em níveis oficiais de perigo ou alertas. Definição de risco de desastre — UNDRR.
Estágio do projeto
Uma base funcional.
Validação em continuidade.
Estágio apresentado: desenvolvimento e validação, com consulta local e resultados retrospectivos.
Motor, interface e estudos
- Reimplementação do motor diário em Python e interface de consulta, previsão, geração sintética e avaliação.
- Histórico de execuções, exportação de resultados e registros para reprodução.
- Relatórios técnico e executivo da avaliação nacional consolidada, edição de setembro de 2026.
- Relatórios e artefatos consultáveis da avaliação nacional por estação.
Da avaliação histórica ao uso aplicado
- Avaliar o efeito da chuva meteorológica prevista, distinguindo-o dos testes com chuva perfeita.
- Revisar desempenho e incerteza por antecedência, bacia e episódios de vazão elevada.
- Ampliar a validação independente e examinar transferência para outros períodos.
- Definir requisitos locais de uso e integração antes de uma eventual adoção operacional.
Não há cronograma público de operação confirmado. A avaliação existente aponta ganhos e perdas conforme o recorte; não sustenta uma promessa de maior acurácia em qualquer série.
Materiais e referências
Conhecer a base
para interpretar o produto.
Fontes de método e terminologia. Elas não constituem certificação operacional do projeto.
- Modelos de Previsão Hidrológica Aplicados ao Planejamento da Operação do Sistema Elétrico Brasileiro ↗
Costa, F. S.; Damázio, J. M.; Maceira, M. E. P. · Revista Brasileira de Recursos Hídricos, 12(3), 21–30 · 2007.
Referência clássica da família de modelos. - Guidelines on Ensemble Prediction Systems and Forecasting ↗
Organização Meteorológica Mundial (OMM) · WMO-No. 1091 · 2012.
Uso e interpretação de previsões por conjuntos. - Ensemble Weather and Climate Prediction — From Origins to AI ↗
Tim Palmer · WMO Bulletin, 73(2) · 2024.
Perspectiva recente sobre conjuntos e incerteza; contexto meteorológico. - Sistema de alerta antecipado ↗
Escritório das Nações Unidas para a Redução do Risco de Desastres (UNDRR) · Terminologia do Marco de Sendai · 2017.
Monitoramento e previsão integram um sistema mais amplo. - Risco de desastre ↗
UNDRR · Terminologia do Marco de Sendai · 2017.
Relação entre ameaça, exposição, vulnerabilidade e capacidade. - Sistemas de informações hidrológicas da ANA ↗
Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (ANA) · Catálogo institucional consultado em 01/10/2026.
Contexto de acesso a dados; não indica integração automática ao aplicativo.
Documentação do projetoO acervo inclui a análise do motor original, registros de validação e os relatórios nacionais de setembro de 2026. Os documentos de trabalho não têm endereço público confirmado. A publicação institucional desses materiais depende de seleção e disponibilização pelo responsável.