Quão rara foi a chuva associada?
11 indicadores de frequência e 14 descritores meteorológicos por episódio. Pulsos, acumulados e máximos móveis dão contexto às diferentes durações da chuva.
Calculado · provisórioVer alcance nacional →Em validação · uso interno provisório
SIPRAD-DPM
Da chuva ao contexto
dos desastres no Brasil.
Resultados nacionais, comparação com controles, validação em estações e investigação histórica. O SIPRAD-DPM reúne essas abordagens para contextualizar a chuva associada aos registros de desastres.
Cálculo nacional auditado automaticamente. Revisão humana e homologação institucional pendentes. Portal disponível para exploração interna.
O Brasil em uma consulta integradaMapa · indicadores · episódios
Portal nacional v0.3.1 · interface em desenvolvimento
Ampliar imagem14.697episódios municipais calculados
6.185episódios de cheias e inundações
161.667resultados episódio–indicador de chuva
11 indicadores com tempo de retorno por episódio. Recorte administrativo: 2013–2024. Resultados preliminares do cálculo nacional; os números descrevem o escopo, não uma medida de risco.
O problema
Um registro de impacto não explica, sozinho, a raridade da chuva.
Os registros administrativos descrevem desastres em lugares e datas. Para contextualizar a chuva associada, é preciso compará-la a uma referência histórica consistente, considerar diferentes durações e explicitar as incertezas.
Quanto essas condições se destacam em relação à história de chuva daquele município?
A contribuição do SIPRAD-DPM
Uma régua comum, com rastreabilidade.
O projeto reúne registros do Atlas Digital de Desastres no Brasil e a base meteorológica em grade BR-DWGD/Xavier. Cada episódio mantém seu vínculo com a origem e recebe indicadores comparáveis.
Essa leitura pode apoiar a preparação de estudos, a análise de ocorrências e a identificação de casos que exigem investigação técnica. O tempo de retorno estimado pertence ao indicador de chuva associado ao registro.
As abordagens do projeto
Um problema.
Diferentes formas de investigar.
Do conjunto nacional à checagem independente, cada abordagem responde a uma pergunta e tem um estágio próprio.
O sinal difere de um controle sazonal?
150 pares em cinco macrorregiões comparam episódios registrados a datas de controle. É um contraste estatístico pareado, com endpoints definidos previamente.
Testado · revisão pendenteVer comparação →A leitura é consistente com estações?
Observações de estações HIDRO/ANA confrontam a inferência obtida na grade Xavier. A validação cobre a amostra estudada, com limites de concordância explícitos.
Executado em 146 municípiosVer validação →Quais datas merecem pesquisa documental?
O Atlas Gap Finder reúne sinais meteorológicos e contexto regional para organizar candidatos. Seu piloto documental é separado da confirmação humana de um desastre.
Pilotos auditadosVer piloto →Como contextualizar seca e estiagem?
O Índice de Precipitação Padronizado (SPI) e o Índice de Precipitação e Evapotranspiração Padronizado (SPEI) avaliam déficit de chuva e balanço hídrico. O Índice de Seca por Demanda Evaporativa (EDDI) compõe o contexto climático.
Implementado · cálculo nacional pendenteConhecer métodos →Como incluir outros períodos e registros?
A extensão para o universo do estudo El Niño–Oscilação Sul (ENSO) tem inventário auditado e execução portátil preparada. Os novos resultados dependem do cálculo e de seu fechamento.
Inventário preparadoVer produtos e estágio →Resultados em destaque
Evidências para examinar.
Escopos para distinguir.
Resultados internos provisórios. As figuras abaixo vêm dos artefatos reais do estudo v0.4; as métricas nacionais pertencem a uma execução diferente.
Cálculo nacional · 2013–202414.697 episódios.
14.697 episódios.
Uma referência meteorológica comum.
15.282 protocolos consolidados em episódios municipais, associados às séries diárias Xavier de 1981–2024. O recorte de cheias e inundações contém 6.185 episódios e 68.035 resultados episódio–indicador.
Veja como explorar no portal3.605municípios no conjunto nacional
40 / 40gates da auditoria automática final aprovados
11 + 14indicadores com TR e descritores sem TR
Fechamento computacional auditado. Revisão humana e liberação institucional pendentes.
Estudo caso–controle v0.4
O contraste aparece na amostra pareada.
150 episódios e 150 controles sazonais, distribuídos nas cinco macrorregiões. A razão mediana caso/controle do TR P90 no desfecho principal foi 1,520×.
O contraste é associativo. Ele não demonstra que a chuva causou cada impacto e não é uma validação individual dos 14.697 episódios nacionais.
Resultado preliminar · revisão humana pendente
Ampliar resultado
Ampliar resultadoO contraste varia entre regiões.
Distribuições da razão episódio/controle na amostra de 30 pares por macrorregião. Não é uma classificação de risco regional.
Ampliar resultadoA data exige atenção especial.
A sensibilidade P90 foi maior para a data do evento: 2,01×. Amostragem espacial: 1,33×; método de ajuste: 1,01×. Os valores medem diferença entre configurações.
Validação observacional v0.4
Grade meteorológica × estações ANA
146estações elegíveis em 146 dos 150 municípios
2.986 comparações finitas; 85,7% classificadas como alta concordância no diagnóstico global. Esse resumo é influenciado pelo piso dos tempos de retorno.
Acima do piso de 1,01 ano, o P90 do fator absoluto de diferença é 3,732×. A inferência permanece na base Xavier; as estações são uma checagem independente.
Validação executada na amostraAtlas Gap Finder · segundo piloto
Sinal meteorológico → investigação
3.170candidatos no cenário balanceado · 386 municípios
O piloto meteorológico passou 22/22 verificações automáticas. Uma seleção prévia de 30 episódios recebeu pesquisa documental: 8 com evidência compatível, 9 inconclusivos e 13 sem fonte relevante localizada.
Estados automáticos provisórios. Nenhum desses totais equivale a desastre confirmado ou revisão humana concluída; o TR da referência conhecida não pertence à data candidata.
Revisão humana documental pendenteConheça o sistema
Explore o portal,
passo a passo.
Telas reais do portal nacional v0.3.1, capturadas em 30/09/2026. Interface em desenvolvimento, com resultados internos provisórios.
Ampliar imagemA visão geral apresenta os episódios calculados e permite alternar para cheias e inundações. O portal explicita o caráter provisório dos resultados.
Ampliar imagemBusca e filtros combinados facilitam a seleção de município, período e mecanismo, mantendo coerência entre gráficos e resultados.
Ampliar imagemO guia explica as decisões do protocolo, as fontes e as limitações em cinco etapas, com exemplos didáticos identificados.
As capturas preservam as cores e legendas do sistema. Um tempo de retorno alto indica raridade do sinal de chuva; não mede a gravidade do desastre. O portal completo possui acesso interno e ainda não tem endereço público autorizado.
Como funciona
Cinco etapas para dar contexto à chuva.
O fluxo começa no registro administrativo e termina em uma estimativa de frequência com limites explícitos.
Organizar registros
Consolidar protocolos em episódios municipais, mantendo datas, classes e vínculo com a origem.
Associar a chuva
Selecionar cinco grades Xavier por município e preservar a série histórica diária de referência.
Calcular indicadores
Medir pulsos, acumulados e máximos móveis. Separar os 11 indicadores inferenciais dos 14 descritores.
Ajustar a frequência
Comparar modelos na amostra de máximos anuais, excluindo o ano da data analisada.
Apresentar e conferir
Comunicar tempo de retorno, incerteza e cautelas. Preservar resultados para auditoria e revisão.
Tempo de retorno é uma estimativa de recorrência estatística. Ele não informa quando acontecerá a próxima chuva nem a probabilidade de um desastre. A relação examinada pelo SIPRAD-DPM é associativa.
Metodologias já exercitadas
O que foi comparado.
Como foi conferido.
Testes estatísticos, verificações computacionais e revisão humana têm funções diferentes. Veja a evidência disponível para cada caminho.
Frequência de chuva e escolha do modelo
Gumbel, GEV, Log-Pearson III e Lognormal de dois parâmetros por máxima verossimilhança. O menor AICc entre ajustes convergentes define o modelo; o ano analisado fica fora da amostra.
Exercitado no estudo e no núcleo nacionalContraste pareado e controles sazonais
Wilcoxon bilateral sobre log10(TR P90), bootstrap do contraste e cinco endpoints previamente definidos, com correção de múltiplos testes. AUC é uma medida descritiva complementar.
150 pares · resultado provisórioRobustez de data, espaço e ajuste
Deslocamento de data entre −2 e +2 dias, cinco contra dez grades Xavier e L-momentos contra máxima verossimilhança na mesma família. Sensibilidades reais mostradas nas figuras.
Sensibilidades v0.4 calculadasIncerteza conjunta entre grades
Bootstrap com os mesmos anos reamostrados nas cinco grades. O protocolo nacional exige ao menos 285 de 300 réplicas válidas e comunica o intervalo central P05–P95.
Incerteza nacional fechada e auditadaChecagem observacional e busca histórica
Concordância ANA–Xavier na amostra v0.4; para o Gap Finder, coerência espacial/temporal e pesquisa documental restrita ao piloto pré-selecionado.
Validação e pilotos executadosDéficit climático: uma trilha própria
SPI: distribuição Gamma com massa no zero; SPEI: Log-logística por momentos ponderados; EDDI: diagnóstico empírico. Escalas distintas para seca e estiagem; incêndio e baixa umidade recebem contexto climatológico.
Implementado · fechamento nacional pendenteO protocolo também examinou não estacionariedade?
Sim. No estudo v0.4, 17.784 diagnósticos foram calculados: 3.129 tiveram suporte pelos critérios definidos e 659 receberam alerta de alavancagem. O modelo estacionário permanece operacional; esses diagnósticos não substituem automaticamente o modelo nem demonstram mudança causal.
Ver os 11 indicadores inferenciais e os 14 descritores
Com tempo de retorno: máximo diário D0 a D0+10; acumulados de 3, 5, 7, 10, 30 e 60 dias terminando em D0; máximos móveis de 1 e 3 dias na janela prévia de 10 dias, de 5 dias na janela de 15 e de 7 dias na janela de 20.
Sem tempo de retorno: precipitação diária de D0 a D0+10, número de dias com pelo menos 15 mm e 50 mm na janela prévia de 10 dias e sequência de dias úmidos na janela prévia de 30 dias. D0 é a data analítica preservada do episódio.
O desfecho principal usa apenas cinco endpoints previamente declarados: PACC_3D_D0, PACC_7D_D0, PACC_30D_D0, RX3D_PRE10 e RX7D_PRE20. Os demais indicadores preservam seu papel complementar.
Prevenção e mitigação
Informação para fundamentar a análise técnica.
Usos potenciais compatíveis com os produtos. Sua efetividade em decisões operacionais ainda precisa ser avaliada.
Equipes técnicas
Contextualizar ocorrências
Comparar a chuva associada a um registro com a referência histórica local e preparar uma leitura documentada de suas incertezas.
Gestão pública
Preparar estudos territoriais
Organizar recortes por município, UF e período para instruir diagnósticos, combinando-os com estudos de exposição, vulnerabilidade e condições locais.
Proteção e defesa civil
Orientar investigação
Identificar casos que merecem exame técnico ou documental, preservando a separação entre sinal meteorológico, registro e confirmação de impacto.
A aplicação em projetos de engenharia, alertas ou decisões administrativas exige estudos específicos e responsabilidade técnica. O SIPRAD-DPM não realiza essas decisões automaticamente.
Método, dados e limites
A fonte e a cautela fazem parte do resultado.
Dados administrativos e meteorológicos têm papéis distintos. A interpretação depende da qualidade do registro, da referência histórica e do suporte do modelo.
Atlas Digital de Desastres no Brasil
Origem administrativa dos registros. O cálculo nacional preservado usa o recorte de 2013 a 2024; sua população continua provisória, sujeita à revisão de datas e classificação.
BR-DWGD / Xavier
Brazilian Daily Weather Gridded Data: base meteorológica diária em grade. A inferência nacional usa a precipitação da referência 1981–2024, com cinco grades por município.
HIDRO / ANA
Dados de estações da Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico. Foram usados para validação independente na amostra v0.4 de 150 municípios; não validam individualmente todos os episódios nacionais.
Cautelas essenciais
- O tempo de retorno refere-se à chuva. Impactos também dependem de exposição, vulnerabilidade e condições do território.
- Datas e classes administrativas ainda precisam de revisão humana. Chuva ou raridade não podem decidir essa revisão.
- Estimativas muito superiores ao número de anos disponíveis extrapolam a referência observada.
- O intervalo de incerteza é condicionado ao modelo escolhido e não incorpora todas as fontes de incerteza.
- Janelas móveis próximas podem compartilhar dias. Contagem de datas não equivale a contagem de desastres independentes.
Como são escolhidos os modelos e calculada a incerteza?
São comparadas as famílias Gumbel, Valores Extremos Generalizada (GEV), Log-Pearson III e Lognormal de dois parâmetros, ajustadas por máxima verossimilhança. Entre os ajustes convergentes, o menor critério de informação de Akaike corrigido (AICc) define o modelo operacional. L-momentos são usados como sensibilidade na mesma família.
Os tempos de retorno das cinco grades são resumidos pelo percentil espacial 90 (P90). O bootstrap reamostra os mesmos anos nas cinco grades. O intervalo P05–P95 contém os 90% centrais das réplicas e é diferente do requisito de 95% de réplicas válidas.
Como ler extrapolações e valores muito altos?
Quando o tempo de retorno T supera três vezes o número N de anos válidos, o sistema marca extrapolação severa (T > 3N). Valores acima de 10.000 anos são apresentados como “10.000+”. Nenhum desses valores deve ser entendido como período efetivamente observado ou prazo até uma próxima ocorrência.
Desenvolvimento
O que já existe.
O que ainda precisa avançar.
Estado apresentado a partir da documentação e dos artefatos disponíveis. Referência consolidada do projeto: 27/08/2026.
- Concluído computacionalmente
Núcleo nacional e portal interno
Cálculo de 14.697 episódios encerrado, com incerteza corrigida e 40 de 40 verificações da auditoria automática aprovadas. Portal implementado para exploração interna.
- Em validação
Registros e interpretação técnica
Revisão humana de datas, classificação e mecanismos, parecer técnico e homologação institucional permanecem pendentes. Auditoria computacional não substitui essas etapas.
- Pilotos auditados · revisão pendente
Atlas Gap Finder
Detector piloto, portal de investigação e pesquisa documental restrita foram implementados. A expansão nacional permanece bloqueada; candidatos não são desastres confirmados.
- Implementado · sem resultado nacional
Trilha climatológica e ampliação do escopo
Módulo para seca, estiagem e contexto climatológico, além da extensão de períodos e classes de registros, têm preparação versionada. A documentação não comprova fechamento de um novo cálculo nacional.
Lista de resultados e produtos
Encontre a entrega.
Confira o estágio.
Catálogo dos produtos documentados. O portal e os arquivos científicos têm acesso interno; as referências públicas estão na seção seguinte.
8 produtos no catálogo
Pacote episódio–indicador
161.667 linhas, tabelas, documentação, manifesto e hashes. 14.697 episódios do cálculo encerrado.
Calculado · interno provisórioVer escopo →Cheias e inundações
6.185 episódios, 6.549 protocolos e 68.035 linhas episódio–indicador. Export derivado recuperável.
Export disponível internamenteVer alcance →Portal nacional v0.3.1
Mapa com cinco métricas, cinco gráficos, central de episódios e guia de metodologia. Detalhe sob demanda por episódio.
Implementado · acesso internoConhecer as telas →Comparação caso–controle
150 pares, resultados por macrorregião, sensibilidades, tabelas e figuras preservadas.
Automático · revisão humana pendenteVer figuras e contraste →Relatório ANA–Xavier
146 estações, 2.986 comparações finitas e diagnóstico de concordância, com análise acima do piso.
Validação amostral executadaVer resultado →Gap Finder e piloto documental
386 municípios no segundo piloto meteorológico e 30 episódios na seleção documental congelada.
Pilotos auditados · confirmação pendenteVer resultados do piloto →SPI, SPEI e EDDI
Contratos e módulos para seca, estiagem e contexto climático. A implementação não comprova um cálculo nacional concluído.
Implementado · resultado nacional pendenteVer metodologia →Universo ENSO e execução portátil
Inventário de 29.353 protocolos auditado. Saldo de 14.071 protocolos adicionais; resultados novos aguardam cálculo e auditoria.
Inventário e pacote preparadosVer próximos gates →Materiais e referências
Conheça as fontes.
Consulte com contexto.
As fontes públicas abaixo sustentam os conceitos e a origem dos dados. As regras efetivamente implementadas estão resumidas nesta página.
Acesso ao SIPRAD-DPM
O portal e os pacotes de resultados estão disponíveis no ambiente interno do projeto. A divulgação externa depende dos gates de revisão e autorização. Não há endereço público do SIPRAD-DPM confirmado.
- Atlas Digital de Desastres no Brasil
MIDR / SEDEC · 2025. Apresentação oficial da base administrativa. Fonte de dados, distinta do portal SIPRAD-DPM.
- New improved Brazilian daily weather gridded data (1961–2020)
Xavier, Scanlon, King e Alves · 2022. Artigo de referência da base BR-DWGD. O período do artigo difere do snapshot 1981–2024 usado pelo projeto.
- Hidroweb e a Rede Hidrometeorológica Nacional
ANA · 2023. Apresentação oficial dos dados observados em estações, usados como fonte independente de validação.
- Water Q&A: Floods
U.S. Geological Survey · 2019. Explica recorrência e probabilidade anual de excedência. Referência conceitual; não é validação do SIPRAD.
- Risco de desastre: terminologia
UNDRR · 2017. Risco depende de ameaça, exposição, vulnerabilidade e capacidade. Raridade da chuva não é uma medida completa de risco.
- Mitigação: terminologia
UNDRR · 2017. Redução dos efeitos adversos de um evento perigoso. Os usos do SIPRAD apoiam a análise e dependem de avaliação específica.
- Standardized Precipitation Index: User Guide
WMO · 2012 · WMO-No. 1090. Referência conceitual para o SPI em diferentes escalas; distinta da evidência de implementação no projeto.
- Drought Monitoring: SPI, SPEI e EDDI
NOAA / CPC · página técnica de índices de seca. A página descreve seus próprios produtos, sem validar a execução do SIPRAD-DPM.
Perguntas de leitura
Um TR de 100 anos quer dizer que o próximo evento ocorrerá em 100 anos?
Não. Sob os pressupostos do modelo de máximos anuais, corresponde a uma probabilidade anual de excedência de aproximadamente 1%. Não existe um calendário determinístico de ocorrências, e o resultado se refere ao indicador de chuva analisado.
Um município sem episódio no mapa está livre de risco?
Não. A ausência de episódio no recorte significa apenas que não há registro calculado naquele conjunto filtrado. O mapa não mede exposição, vulnerabilidade ou a totalidade das ameaças.
O Gap Finder confirma um desastre ausente?
Não. Ele organiza candidatos a partir de condições meteorológicas e contexto espacial e temporal. A confirmação exige investigação documental e revisão humana. O TR da referência conhecida não é o TR da data candidata.